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Echo 自然言語データクエリシステム

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ジッパー閉じ男性用1/4ジップアスレチックプルオーバー。伸縮性、軽量、速乾性の生地で優れたパフォーマンスを発揮。レギュラーフィット - 米国標準サイズ。身体にフィットするアスレチックフィットで、広い可動域を実現し、最適なパフォーマンスと一日中の快適さを追求したデザイン。特徴 - クォータージップ閉じ;長袖の親指穴でワークアウト中に袖がずれない

主要ユーザーの苦痛ポイントへの対応

① SQLスキルの不足、データクエリの困難：
ほとんどのビジネスユーザーはSQLの習熟度が低い。複雑なフィールド名やテーブル関係に直面すると、クエリを開始するのに苦労する。
② ITリソースのボトルネック：
応答が遅く効率が低い。ITチームはアドホックなクエリや反復的なリクエストの処理に多くの時間を浪費し、データサービスの「非効率なサイクル」に陥っている。
③ データの断片化、複雑な統合：
従来のツールは、データベースを跨ぐデータの統合にしばしば失敗し、システムを跨ぐビジネス上の質問に答えられないままである。
④ 履歴トレーニングデータの高い障壁：
ほとんどのTex t2SQLソリューションは、質問と回答のペアによる広範なトレーニングを必要とし、展開サイクルが長く、コストが高くなる。

「質問→結果」パイプラインをインテリジェンスで橋渡しする

Echoは、ローカライズされた知識理解とLLMの推論力を組み合わせ、自然言語インタラクションを通じてデータクエリを簡素化します：
① 包括的なマルチソースサポート Echoは、主流のデータベース（Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、DMDB、Kingbase、openGauss）とフラットファイル（Excel、CSV）をサポートし、異種データソース間での自然言語クエリを可能にします。
② クロスデータベースクエリ機能 Echoは、単一の自然言語クエリで複数のデータベースにまたがる複雑な質問に答え、システムのサイロを打破して統一的な分析を実現します。
③ 自然言語 → 即時結果 Echoは自然言語をSQLに変換してユーザーが確認できるようにするか、クエリ結果を直接返します。

④ MPP駆動の効率性 専用のMPP（大規模並列処理）エンジンがソースデータベースの負荷を軽減し、クエリ性能を高速化します。

⑤ GPU不要のアーキテクチャ CPUベースの並列コンピューティングによりGPUへの依存を排除し、導入コストを削減しながら高速なローカル知識ベース構築を実現します。

⑥ 迅速な導入、トレーニング不要 Echoは、歴史的なQ&Aデータなしでエンタープライズシナリオに適応し、すぐに使用できる状態で提供されます。

⑦ マルチパス予測による曖昧なクエリ処理 曖昧なユーザーの質問でも意味解析をトリガーし、複数の提案を生成して