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KShare データ共有サービスプラットフォーム

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ジッパー閉じ男性用1/4ジップアスレチックプルオーバー。伸縮性、軽量、速乾性の生地で優れたパフォーマンスを発揮。レギュラーフィット - 米国標準サイズ。身体にフィットするアスレチックフィットで、広い可動域を実現し、最適なパフォーマンスと一日中の快適さを追求したデザイン。特徴 - クォータージップ閉じ;長袖の親指穴でワークアウト中に袖がずれない

アプリケーション間の相互接続の困難さ

現在、様々な組織におけるアプリケーションシステムの数は爆発的に増加しており、数個から数十個、数百個にまで及んでいます。アプリケーションシステム間のデータ交換はますます緊急を要する一方で、複雑かつ困難になっています。アプリケーション間の相互接続を実現するために、現在の実装方法は主に以下のカテゴリに分類されます：

① データベースのポイント・ツー・ポイント直接接続（例：DB-LINK）。

② 中間倉庫または中間テーブル。

③ カスタマイズされたインターフェース開発。

④ ESBエンタープライズサービスバス。

これらの方法は、実装が簡単であるが複雑なビジネスプロセスに適合するのが難しいか、あるいは技術が複雑すぎてビジネスに侵襲的であり、アプリケーション側での大幅な変更を必要とし、結果として莫大な実装コストが発生します。

データセンターのデータベース構築は難しい

組織内にデータベースが数個または10個程度しかない場合、ETLやデータレイク技術を使用してこれらのデータベース間でデータを集中化および同期することは可能です。しかし、データベースの数が数十個またはそれ以上に達すると、ETLやデータ同期を通じてデータを集中データベースに同期することは極めて困難になります。このような場合、データを依然として同期したり、ETLを使用してデータを集中化したりすると、運用コストと同期障害率が大幅に増加し、最終的に集中データベースのデータ品質に影響を与え、本番データベースとの不一致を引き起こします。

KShare データ共有サービスプラットフォーム

現在、医療、高等教育、金融などの分野では、アプリケーションシステムとデータベースの数が数百に達することがあります。アプリケーションと中央データベースまたはODS層間の相互運用性を実現するために、組織は多大な人的・財政的リソースを投資してきましたが、結果は満足のいくものではありませんでした。このような背景から、Data Fabricの概念が自然に生まれました。その核となる考え方は、統一されたリアルタイムのアプローチを通じて、様々な業務システムからの本番データを集中的かつリアルタイムにアクセスすることです。データの移動や同期に依存しないこのデータ管理哲学は、データ管理プロセスを大幅に簡素化し、データのアクセシビリティ、一貫性、セキュリティを向上させます。

KShareデータ共有サービスプラットフォームは、Data Fabricデータ織りのコンセプトに基づき、現在および将来の組織におけるビジネスシステム間のデータ共有という厄介な問題を解決し、データ共有を様々なアプリケーションシステムやデータベースシステムから分離し、ITのインフラストラクチャおよびコアプラットフォームシステムとなることを目指しています。

KShareでは以下のコアコンポーネントが含まれます：
① 仮想データレイク： ODBCドライバを介して、複数のデータソースをリアルタイムで接続し、仮想集中データベースシステムを形成します。ユーザーは仮想データレイク内で単一のSQL文を使用して複数の生産データベースからテーブルを関連付けることで、複雑なクロスデータベースクエリを実行できます。さらに、仮想データレイクのリアルタイムアクセスインターフェースを介して、ユーザーはSQLを使用して直接中央データベースとODS層を生成でき、ETL処理の複雑さを大幅に軽減します。
② SQLに基づくRESTful APIインターフェースの定義： ユーザーはSQLまたは匿名ブロックを入力してインターフェースを公開し、異なるアプリケーションシステム間のリアルタイムデータ共有と交換を実現し、面倒なインターフェース開発作業とポイントツーポイントのデータベース直接接続モードを回避できます。同時に、リアルタイム性に欠けるESBエンタープライズサービスバスの欠点も補完できます。
③ 動的マスキング： 仮想データレイクに基づき、KShareはサードパーティアプリケーションとRESTful APIサービス向けにリアルタイム動的マスキングを提供し、データ漏洩リスクを軽減します。