KTuner & KCare データベースパフォーマンス管理プラットフォーム製造元、会社、建設者

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ジッパー閉じ男性用1/4ジップアスレチックプルオーバー。伸縮性、軽量、速乾性の生地で優れたパフォーマンスを発揮。レギュラーフィット - 米国標準サイズ。身体にフィットするアスレチックフィットで、広い可動域を実現し、最適なパフォーマンスと一日中の快適さを追求したデザイン。特徴 - クォータージップ閉じ;長袖の親指穴でワークアウト中に袖がずれない

製品概要

データベース運用における課題
データベースのパフォーマンスボトルネックは、多くの場合、システム的なIT問題—ストレージ性能、SANネットワークスループット、OS設定、アプリケーションロジックの欠陥—を示しており、最終的にはデータベース層での危機に至ります。主な課題には以下が含まれます：

DBAの限界： データベース専門家は、コード分析スキルが限られているため、アプリケーションロジックの欠陥を特定するのに苦労します。
運用上のギャップ： アプリケーションチームはデータベース専門知識が不足しており、非効率なトラブルシューティングにつながります。

パフォーマンス最適化における一般的な誤り
伝統的な監視（例：待機イベントやキャッシュヒット率）では、データベースワークロードの全体像を捉えることができません。このような方法は過去の問題しか示さず、リアルタイムのイベントを表示せず、リソース状態との相関が欠如しています。V$ビューを介した手動分析は過度に複雑で、深い専門知識を必要とします。さらに：DBAはアプリケーションロジック分析への関与が不足しており、パフォーマンス改善を妨げています。運用チームはプラットフォーム層の知識が不足しており、システム全体の最適化を制限しています。ITリーダーは頻繁にコストのかかるハードウェアアップグレードに頼り、リスク（例：互換性問題、ROI遅延）を増大させています。KTunerはこれらの課題を解決し、積極的なパフォーマンス管理を可能にし、不必要なアップグレードを回避します。

コア機能
マルチメトリック監視とアラート：——200以上のデータベースパフォーマンスメトリックを監視し、アラートを発行します。

自動診断レポート：——実行時データに基づいて最適化推奨事項と診断レポートを生成します。

ワンクリック最適化：——AIモデルを活用して、高頻度で非効率なSQL文を深く最適化します。

フルタイムパフォーマンス遡及：——手動介入なしで任意の履歴タイムスタンプにおけるデータベース状態とワークロードを分析します。

低負荷運用：——監視および最適化タスクがシステムリソースの1%未満を消費することを保証し、パフォーマンスへの影響を回避します。

情報セキュリティの確保

KTunerは、データベースのランタイムメトリクス（例：セッション、トランザクション、I/O、CPU/メモリ使用率）のみを収集および分析し、顧客データにアクセスすることはありません。主な利点：
エージェントレスアーキテクチャ：
対象システムにエージェントをインストールする必要がなく、プラットフォームの信頼性リスクを排除します。
最小限の権限：
分析およびチューニングタスクには読み取り専用権限のみが必要です。

ゼロオーバーヘッドインテリジェント最適化

KTunerは、ほぼゼロのオーバーヘッドで数百のデータベースを同時監視します。主な機能：

フルライフサイクル管理：ビジネスサイクル全体で最適化スクリプトと推奨事項を自動化します。

DeepSeek AI大規模モデルと組み合わせ、最適化推奨事項を自動生成し、SQLスクリプトをリファクタリングします。

KTuner DBパフォーマンス管理プラットフォーム
マルチメトリクス監視				100以上のデータベースメトリクスを24時間365日追跡します。
フルタイム遡及分析				任意のタイムスタンプで履歴状態（クエリ、ワークロード）を分析します。
低コスト最適化				アプリケーションを変更せずに非効率なSQLを最適化します。
サードパーティ統合				既存の監視/アラートシステムとシームレスに統合するためのAPI。
オールインワンDBAワークスペース				統合ツール：診断、SQLエディタ、SSH、SFTP。
エージェントレス導入				対象データベース環境にエージェントプログラムを導入する必要がありません。
AI駆動エキスパートアシスタント				非効率性を自動検出し、根本原因分析を提供し、最適化スクリプトを生成します。

機能パネル

KTuner メインインターフェース

KCare メインインターフェース

顧客メリット

高い効率性： 手動のDBAタスクを90%削減します。

強化された可視性： リアルタイムおよび履歴のインサイトによる積極的なトラブルシューティング。

安定した運用： AI駆動の最適化により一貫したパフォーマンスを確保します。

低コスト： エージェントレス導入によりメンテナンスの複雑さを軽減します。

柔軟な管理： 動的なアラートによるセキュリティ脅威への迅速な対応を可能にします。

改善されたセキュリティ： データ漏洩と運用リスクを最小化します。

PostgreSQL拡張機能

PEV（PostgreSQL Enterprise Views）はオープンソースのPostgreSQLをエンタープライズレベルの監視および管理機能で強化します。特徴：

クロスレイヤー監視： OSおよびデータベースメトリクス（負荷、プロセス、セッション、SQL実行計画、ロック）を追跡します。

可視化： PEVクライアントはパフォーマンスの洞察を得るための直感的なダッシュボードを提供します。PostgreSQLベースの検索エンジンにより、全文インデックス作成とメタデータ駆動の関連性ランキングを実現します。

ランキング：PEVはPostgreSQLの公式エクステンションリストで6位にランクされ、リアルタイム分析のための16以上のテーブルと6つのビューを備えています。（https://www.postgresql.org/download/products/6- postgresql-extensions/）

全国的な合資銀行の電子チャネルシステムの迅速な復旧

課題

ある全国的な合資銀行の電子チャネルシステム（第三者決済を含む）がピーク時間（午前7時30分）に深刻な遅延を経験し、取引障害を引き起こした。90分間のトラブルシューティング（データベースの再起動を含む）が失敗した後も、システムは不安定な状態が続いた。

解決策

KTunerは、実行計画が500ミリ秒から50秒に劣化した3つの高頻度SQLを特定した。根本原因：コアテーブルのB+ツリーインデックスが8層で断片化率85%であり、日次バッチ削除/挿入によって引き起こされていた。ワンクリック修正：最適な実行計画を強制適用し、10分でサービスを回復させた。

インデックスはメンテナンス中に再構築された。

効果

10分での回復（従来の90分以上と比較）、財務的損失を最小限に抑えた。

プロアクティブなヘルスレポート：再発防止のため日次SOPに統合された。

国有銀行の大規模データベース運用における効率性向上

課題

大規模な国有銀行は300以上のリレーショナルデータベースを保有し、多数の重要システムをカバーしています。 わずか10名のDBA が担当する 30以上 のデータベース では、従来の手動アプローチは持続不可能です。主な課題は以下の通りです：

検査カバレッジが低く、リスクを見落とす恐れがある。

集中化された知識ベースがなく、専門知識の伝達が妨げられる。

事後対応型の障害解決で、問題が発生してから対処されるため、しばしば重大な混乱を引き起こす。

ソリューション

KTuner + KCare Suite：自動検査、優先順位付けされたアラート、自動修復スクリプト。

標準化されたレポート：過去のデータに基づいて高頻度の問題とリスクを特定。

メリット

手動検査の作業負荷が90%削減。

ピーク時のインシデントが85%減少。

DBAチームを「コストセンター」から「価値創出者」へ変革。

中南財経政法大学のコース登録最適化

課題

履修登録のピーク時には、システムが30秒以上の遅延と頻繁なエラーを経験しました。段階的な登録スケジュールが公平性に関する論争を引き起こしました。ベンダーは複数回の試みにもかかわらず問題を解決できませんでした。

解決策

2019年、学校の情報センターは教育管理システムのデータベースにKTunerを使用した専門的な最適化を実施しました。KTunerはロック競合を引き起こす高頻度で非効率なSQL文を特定しました。インデックスの追加やストアドプロシージャの最適化を含む自動化された推奨事項により、応答時間を1秒未満に短縮し、99.8%の成功率を達成しました。

効果

システムの応答時間はピーク時でも1秒以内に安定し、履修登録の成功率は99.8%に向上しました。

ハードウェアリソースの節約により、パフォーマンス向上のための高価な機器アップグレードの必要性がなくなりました。

KTunerがティア3病院の故障解決を強化

課題

病院業務システム（受付や電子カルテなど）は継続性に非常に高い要件がありますが、情報チームには『一人多役』の現象がよく見られます。データベースの専門能力は限られており、緊急障害対応は外部技術リソースに大きく依存しています。

ソリューション

KTunerスイートを導入することで、上記の問題を簡単に解決できます。包括的なDBAツールにより、接続が即座に処理され遅延を回避します。待機環境は時間の無駄です。数分で実行可能なスクリプトを生成する自動診断機能。

メリット

即時接続：専門チームは不要。

ツールキット効率：『5分の修正に30分の準備』を回避。

積極的な問題管理：迅速な対応により問題のエスカレーションを防止。